Sigmabrain ist kein Rechtsrecherche-Tool und kein Vertragsgenerator. Es ist die Wissensschicht über den EIGENEN Akten eurer Kanzlei. Hier steht exakt, wo die Marktführer besser sind — und wo wir.
Stand: Juni 2026. Drittanbieter-Daten aus öffentlichen Quellen (unten verlinkt). Mit „individuell“ markierte Preise veröffentlicht der Anbieter nicht.
Wer Folgendes als Hauptwerkzeug braucht, kauft es bei den Anbietern unten — die sind darin wirklich gut: Rechtsrecherche gegen Rechtsdatenbanken (CoCounsel/Westlaw, Lexis+ AI, vLex, Beck-Noxtua/beck-online), Schriftsatz- und Vertragsentwurf inkl. Redlining (Harvey, Legora, Spellbook in Word), M&A-Due-Diligence-Workflows (Luminance, Harvey). Sigmabrain beantwortet eine andere Frage: Was weiß EURE Kanzlei bereits — über Mandate, Mails, Memos und Besprechungen hinweg — mit Zitaten und expliziten Lücken.
Harvey, Legora, CoCounsel (Thomson Reuters), Beck-Noxtua, Luminance — gegen die Wissensschicht.
| Feature | Sigmabrain | Harvey | Legora | CoCounsel | Beck-Noxtua | Luminance |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Rechtsrecherche mit Rechtsdatenbank | keine — nicht unsere Kategorie | (LexisNexis-Partnerschaft) | Ja | Westlaw — Kategorie-Führer | beck-online, deutsches Recht | Vertragsfokus |
| Drafting / Vertrags-Redlining | Nein | Ja | Ja | Ja | Ja | (Verträge) |
| Legal-spezifisches Modell / Training | generelle LLMs via API | Ja | Ja | Ja | eigene deutsche Legal-KI | Ja |
| Öffentlicher Legal-Benchmark (Vals VLAIR) | nicht getestet — nur Retrieval-Benchmarks | Top-Werte | k. A. | Top-Werte | k. A. | k. A. |
| Q&A über eigene Dokumente, mit Quellen | seitengenaue Zitate | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Widerspruchs-Erkennung über die ganze Akte | Dream Cycle, automatisch | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. | in der Vertragsprüfung |
| Typisierter Wissensgraph über eure Daten | bei jedem Schreibvorgang extrahiert | k. A. | k. A. | Nein | k. A. | Nein |
| Gap-Analyse („was FEHLT in der Akte“) | in jeder Antwort | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. |
| Über Legal hinaus (Deals, Mandanten, Firmenwissen) | cross-domain gebaut | legal-fokussiert | Nein | Nein | Nein | Nein |
| Compounding-Brain (lernt aus jedem Mandat) | euer Brain kennt jeden Fall, den ihr je geführt habt | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. |
| Self-Hosting / On-Premise | volle Engine auf eurer Hardware | Cloud | Cloud | Cloud | souveräne EU-Cloud, kein Self-Host | On-Premise verfügbar |
| Kein Training mit euren Daten | trainiert nie geteilte Modelle | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. |
| Veröffentlichter Einstiegspreis | 299 €/Seat/Monat (Starter, monatlich) · 690 €/Seat/Monat (Professional, jährlich) | individuell (Berichte: ~1.200 $/Seat/Monat, 20+ Seats) | individuell | ab ~639 $/User/Monat inkl. Westlaw (öffentl. Konfigurator) | individuell (min. 3 Lizenzen) | individuell (Berichte: 50k $+/Jahr für kleine Teams) |
| Seat-Minimum | ab 1 (Starter) | 20–50 (Berichte) | k. A. | Solo-Pläne existieren | 3 Lizenzen | k. A. |
Rechtsrecherche mit Rechtsdatenbank
Drafting / Vertrags-Redlining
Legal-spezifisches Modell / Training
Öffentlicher Legal-Benchmark (Vals VLAIR)
Q&A über eigene Dokumente, mit Quellen
Widerspruchs-Erkennung über die ganze Akte
Typisierter Wissensgraph über eure Daten
Gap-Analyse („was FEHLT in der Akte“)
Über Legal hinaus (Deals, Mandanten, Firmenwissen)
Compounding-Brain (lernt aus jedem Mandat)
Self-Hosting / On-Premise
Kein Training mit euren Daten
Veröffentlichter Einstiegspreis
Seat-Minimum
Die Fragen, die IT und Datenschutzbeauftragte einer DACH/EU-Kanzlei zuerst stellen — und wo Sigmabrain bereits eine ausgelieferte Antwort hat.
| Feature | Sigmabrain | Harvey | CoCounsel | Beck-Noxtua | Glean |
|---|---|---|---|---|---|
| EU AI Act Art. 50 — KI-Output gekennzeichnet (sichtbar + maschinenlesbar) | Badge + Frontmatter + X-AI-Generated-Header | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. |
| Vier-Augen-/Freigabe-Gate für Agenten-Aktionen | Freigabe-Queue, dokumentierter Grund | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. |
| Quellendeckungs-/Halluzinations-Vorsicht-Badge an Antworten | gut gestützt / teilweise / ungestützt | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. |
| GoBD-Bausteine (10-J-Aufbewahrungsstempel, Manipulations-Evidenz, Verfahrensdoku) | für Steuer-Vertikale — Bausteine, kein „revisionssicher“-Claim | kein Steuer-Tool | Nein | Nein | Nein |
| DACH-Legal-Schnittstellen (beA-Entwürfe, RVG, Kollisionsprüfung, RIS/openlegaldata) | nativ | Nein | Nein | deutsches Recht | Nein |
| MFA / 2FA (TOTP) fürs Dashboard | eingebaut | k. A. | k. A. | k. A. | via SSO/IdP |
| Team-/Org-Modell mit Rollen & Invites | Org-Entity, member/admin/owner | k. A. | k. A. | k. A. | Enterprise-Admin-Konsole |
| DSGVO Art. 20 Datenexport (Konto + Brain, JSON) | ein Klick | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. |
| SSO (SAML/OIDC) + SCIM | auf der Roadmap (WorkOS-Weg) | Ja | Ja | k. A. | Kategorie-Standard |
| SOC 2 / ISO 27001 Zertifizierung | noch nicht — Self-Host kompensiert | k. A. | (Thomson Reuters) | k. A. | Ja |
EU AI Act Art. 50 — KI-Output gekennzeichnet (sichtbar + maschinenlesbar)
Vier-Augen-/Freigabe-Gate für Agenten-Aktionen
Quellendeckungs-/Halluzinations-Vorsicht-Badge an Antworten
GoBD-Bausteine (10-J-Aufbewahrungsstempel, Manipulations-Evidenz, Verfahrensdoku)
DACH-Legal-Schnittstellen (beA-Entwürfe, RVG, Kollisionsprüfung, RIS/openlegaldata)
MFA / 2FA (TOTP) fürs Dashboard
Team-/Org-Modell mit Rollen & Invites
DSGVO Art. 20 Datenexport (Konto + Brain, JSON)
SSO (SAML/OIDC) + SCIM
SOC 2 / ISO 27001 Zertifizierung
Glean und Notion AI organisieren Firmenwissen — die nächsten Nachbarn dessen, was Sigmabrain wirklich tut.
| Feature | Sigmabrain | Glean | Notion AI |
|---|---|---|---|
| Q&A über Firmenwissen, mit Quellen | + explizite Gap-Analyse | Ja | innerhalb von Notion-Inhalten |
| Wissensgraph | typisierte Kanten (invested_in, works_at, …), abfragbar | Enterprise-Graph (Personen, Docs, Aktivität) | Nein |
| SaaS-Konnektoren (Slack, Jira, Drive, …) | Ordner, E-Mail, MCP, API — kein 100+-Konnektoren-Katalog | 100+ Konnektoren — Kategorie-Führer | Notion-Ökosystem |
| Dokument-Ingestion (PDF, DOCX, EML, XLSX, Audio) | nativ, inkl. Scanned-PDF-OCR-Fallback | via Konnektoren | Importe |
| Self-Hosting / On-Premise | volle Engine auf eurer Hardware | nur SaaS | nur SaaS |
| Kein Training mit euren Daten | trainiert nie geteilte Modelle | k. A. | k. A. |
| Einstiegspreis & Minimum | 299 €/Seat/Monat Starter · 690 € Professional, ab 1 Seat | 50 $/User/Monat, ~100-Seat-Minimum (Berichte: ~60k $/Jahr Einstieg) | 10 $/User/Monat Add-on |
Q&A über Firmenwissen, mit Quellen
Wissensgraph
SaaS-Konnektoren (Slack, Jira, Drive, …)
Dokument-Ingestion (PDF, DOCX, EML, XLSX, Audio)
Self-Hosting / On-Premise
Kein Training mit euren Daten
Einstiegspreis & Minimum
Die drei größten AI-Chat-Tools gegen die Wissensschicht über deinen eigenen Daten.
| Feature | Sigmabrain | ChatGPT | Codex | Claude |
|---|---|---|---|---|
| Kennt deine Dokumente & Akten | liest deine Dateien, baut ein Brain auf | startet bei null, kennt deine Firma nicht | Code-Fokus, keine Akten | startet bei null, keine persistenten Akten |
| Antworten mit Quellen (seitenlevel) | deterministisch, klickbar | halluziniert Quellen | keine Quellenangabe | halluziniert Quellen |
| Gap-Analyse (was das Brain NICHT weiß) | in jeder Antwort | Nein | Nein | Nein |
| Wissensgraph mit typisierten Kanten | extrahiert bei jedem Schreibvorgang | kein Graph | kein Graph | kein Graph |
| Persistentes Gedächtnis (über Sessions) | Wissen verzinst sich | vergisst beim Schließen des Chats | kein persistentes Gedächtnis | begrenzte Projekt-Memory |
| Dream Cycle (24/7 Hintergrund-Agent) | dedupliziert, repariert Zitate, findet Widersprüche | schläft | Nein | Nein |
| Desktop-App (offline-fähig) | Tauri mit eingebetteter Engine | Web-App installierbar | web-only | web-only |
| Self-Hosting / On-Premise | volle Engine auf deiner Hardware | US-Cloud only | Cloud only | Cloud only |
| EU-Datenspeicherung (DSGVO) | EU-Cloud oder self-hosted | US-Server | US-Server | US-Server |
| Trainiert NICHT auf deinen Daten | niemals | trainiert standardmäßig mit deinen Chats | trainiert mit deinen Inputs | opt-out verfügbar |
| Zugriffskontrolle pro Nutzer | fuzz-getestet, null Leaks | keine Zugriffskontrolle | keine Zugriffskontrolle | keine Zugriffskontrolle |
| Agenten-System (Skills, Eval, Workspaces) | vollständiges Agent-Framework | GPTs (begrenzt) | Code-Agent (begrenzt) | Computer Use (begrenzt) |
| MCP-Server | nativ | Nein | Nein | Ja |
| DACH-Compliance (§ 203, GoBD, EU AI Act) | gebaut für DACH/EU | Nein | Nein | Nein |
| Preismodell | ab 299 €/Seat/Monat, ab 1 Seat | ab 20 $/Monat (Plus) | ab 20 $/Monat (Plus) | ab 20 $/Monat (Pro) |
Kennt deine Dokumente & Akten
Antworten mit Quellen (seitenlevel)
Gap-Analyse (was das Brain NICHT weiß)
Wissensgraph mit typisierten Kanten
Persistentes Gedächtnis (über Sessions)
Dream Cycle (24/7 Hintergrund-Agent)
Desktop-App (offline-fähig)
Self-Hosting / On-Premise
EU-Datenspeicherung (DSGVO)
Trainiert NICHT auf deinen Daten
Zugriffskontrolle pro Nutzer
Agenten-System (Skills, Eval, Workspaces)
MCP-Server
DACH-Compliance (§ 203, GoBD, EU AI Act)
Preismodell
Beide bieten On-Premise. Der Unterschied: was indexiert wird und wie Zitate funktionieren.
| Feature | Sigmabrain | Luminance |
|---|---|---|
| Hauptanwendungsfall | Wissensschicht über EURE Akten, Mails, Notizen | Vertragsprüfung & Due Diligence |
| On-Premise / Self-Hosting | volle Engine auf eurer Hardware | On-Premise verfügbar |
| Was indexiert wird | Gesamtes Firmenwissen — Mandate, Mandanten, Deals, Mails, Memos | Verträge und Due-Diligence-Dokumente |
| Zitatgranularität | seitengenau, deterministisch, prüfbar | klauselgenau in Verträgen |
| Widerspruchs-Erkennung über Mandate hinweg | Dream Cycle, automatisch | innerhalb der Vertragsprüfung |
| Typisierter Wissensgraph | bei jedem Schreibvorgang extrahiert | Vertragsfokus, kein domänenübergreifender Graph |
| Gap-Analyse („was FEHLT in der Akte“) | in jeder Antwort | k. A. |
| Über Legal hinaus (Deals, Mandanten, Firmenwissen) | cross-domain gebaut | Legal-/Vertragsfokus |
| WhatsApp-Copilot | nativ | Nein |
| Veröffentlichter Einstiegspreis | 299 €/Seat/Monat (Starter, monatlich) | individuell (Berichte: 50k $+/Jahr für kleine Teams) |
| Seat-Minimum | ab 1 (Starter) | k. A. |
Hauptanwendungsfall
On-Premise / Self-Hosting
Was indexiert wird
Zitatgranularität
Widerspruchs-Erkennung über Mandate hinweg
Typisierter Wissensgraph
Gap-Analyse („was FEHLT in der Akte“)
Über Legal hinaus (Deals, Mandanten, Firmenwissen)
WhatsApp-Copilot
Veröffentlichter Einstiegspreis
Seat-Minimum
Beide bauen Memory-Layer für AI. Der Unterschied ist die Architektur: Knowledge Graph vs. nur-Vektor, Self-Hosted vs. nur-Cloud.
| Feature | Sigmabrain | Supermemory |
|---|---|---|
| Kern-Architektur | Knowledge Graph + hybride Suche (Keyword + Vektor) | Vektor-Store + Embeddings |
| Entity-Graph & Relationen | typisierte Entities, Relationen, Confidence-Scoring | flache Memory-Items, kein Graph |
| Self-Hosting / On-Premise | volle Engine auf eigener Hardware | self-hostbar aber primär Cloud-SaaS |
| Dream Cycle / Idle-Konsolidierung | Offline-Dreaming: konsolidiert, dedupliziert, verlinkt Memories | „Dreaming“-Feature angekündigt, limitiert |
| Zitationen & Gap-Display | Page-Level-Zitationen + explizite Knowledge-Gaps | kein Gap-Display |
| Agent-Generated Facts Pipeline | Agent-Runs → Brain-Pages mit extrahierten Fakten | keine Agent-Pipeline |
| Mem0/Zep-API-Kompatibilität | Drop-in-kompatibles SDK | nur proprietäre API |
| LongMemEval-Benchmark | 100% Recall@K veröffentlicht | k. A. |
| Desktop-App (Offline) | Tauri-App mit eingebetteter Engine | nur Browser |
| Preismodell | pro Seat, ab 1 Seat | pro-Request oder Subscription |
Kern-Architektur
Entity-Graph & Relationen
Self-Hosting / On-Premise
Dream Cycle / Idle-Konsolidierung
Zitationen & Gap-Display
Agent-Generated Facts Pipeline
Mem0/Zep-API-Kompatibilität
LongMemEval-Benchmark
Desktop-App (Offline)
Preismodell
Weil wir die Zeilen veröffentlichen, die wir verlieren: keine Rechtsrecherche, kein Drafting, keine Legal-Benchmark-Teilnahme, weniger Konnektoren als Glean. Jede Drittanbieter-Angabe verlinkt eine öffentliche Quelle, Unbekanntes steht als „k. A.“ statt geraten — und Korrekturen werden veröffentlicht.
Nur wenn ihr tatsächlich die Wissensschicht braucht, nicht den Legal-Workspace. Viele Kanzleien werden beides fahren: Harvey/Noxtua für Recherche und Drafting, Sigmabrain als abfragbares Gedächtnis über die eigenen Mandate. Wir ersetzen weder Westlaw noch einen Anwalt.
Weil die auf fremder Cloud und fremdem Modell laufen und lizenzierte Rechtsprechung indexieren. Subsumio indexiert EURE Mandate und läuft auf Infrastruktur, die ihr kontrolliert — self-hosted oder EU-Cloud — mit einem WhatsApp-Copilot, den eure Anwälte täglich nutzen. Gleiche Synthese-Qualität, eure Jurisdiktion, eure Daten. Der ehrliche Haken, siehe oben: Wir machen keine Rechtsrecherche.
Korrekt — und das steht in der Tabelle. Der Unterschied: mit Subsumio sind es eure eigenen Aktendaten, abfragbar gemacht, auf eurer eigenen Hardware, mit deterministischen seitengenauen Zitaten, die eure IT prüfen kann.
Alle Drittanbieter-Angaben aus öffentlichen Quellen, Stand Juni 2026, unten verlinkt; keine Gewähr für Vollständigkeit. Anbieter ändern Preise und Funktionen — Korrekturen an hello@sigmabrain.com werden veröffentlicht.
Importiert ein abgeschlossenes Mandat und stellt die erste Frage. Überzeugt es nicht, habt ihr einen Nachmittag verloren — keinen sechsstelligen Vertrag.
Mit euren eigenen Akten testen